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Progettiamo AI dentro
i tuoi processi, non accanto.

Non vendiamo un chatbot da attaccare al sito. Partiamo dai tuoi dati e dal modo in cui lavori già, e costruiamo il pezzo di software che manca: ricerca, assistenti, estrazione di dati, automazioni. Su misura, come tutto il resto di quello che facciamo.

/problemi

Le frasi con cui ci chiamano.

Nessuno ci chiede "un progetto di intelligenza artificiale". Ci portano un problema. Questi sono quelli che sentiamo più spesso.

01

“Abbiamo migliaia di schede prodotto e i clienti non trovano quella giusta.”

Ricerca che ragiona per significato: l’utente descrive il problema a parole sue, il sistema trova il prodotto.

02

“L’assistenza risponde sempre alle stesse dieci domande.”

Un assistente addestrato sui vostri documenti risponde per primo, e passa all’operatore quando la domanda esce dal seminato.

03

“Le informazioni ci sono, ma sono sparse in PDF, email e cartelle.”

Indicizziamo tutto in un unico punto interrogabile, con il link al documento da cui arriva la risposta.

04

“Abbiamo provato ChatGPT ma non conosce i nostri dati.”

È esattamente il punto. Colleghiamo il modello ai vostri dati, così risponde sul vostro catalogo e non sul mondo in generale.

Nessuno di questi è il tuo? Scrivicelo comunque: la prima mezz’ora serve a capire se l’AI c’entra davvero.

Mandaci il problema →
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/risultati

Cosa cambia quando funziona.

01
Le persone trovano quello che cercano
Ricerca per significato, non per parola esatta. Funziona anche se la domanda è scritta male.
02
Le risposte arrivano dai tuoi documenti
L’assistente cita la fonte. Non inventa su dati che non ha.
03
Il lavoro ripetitivo smette di essere manuale
Documenti letti, dati estratti, schede compilate. Senza ricopiare a mano.
04
Un solo punto di integrazione
Mistral, Claude, GPT, Llama. Si cambia modello senza rifare il lavoro.
05
Sai quanto stai spendendo
Credito prepagato e costo per richiesta visibile. Nessuna sorpresa a fine mese.
06
I dati restano dove devono
Hosting europeo. Per i casi sensibili, modelli che girano dentro la tua infrastruttura.
/metodo

Le domande che facciamo prima.

Prima di scrivere una riga di codice chiediamo queste sei cose. Le risposte dicono se serve un modello linguistico, un semplice script, o niente del tutto.

01Che dati avete già, e in che stato sonoLa qualità dei dati decide il risultato più della scelta del modello.
02Quante volte al giorno succedeDieci volte al mese non giustifica un sistema. Mille al giorno sì.
03Chi lo fa oggi a mano, e quanto tempo ci metteÈ la base per capire cosa si risparmia davvero.
04Cosa succede se il sistema sbagliaCambia tutto: dove serve una persona a validare e dove no.
05Dove finisce la rispostaA video, in un gestionale, in un’email. Definisce l’integrazione.
06Come facciamo a dire che ha funzionatoUn numero concordato all’inizio, misurato alla fine.
/integrazioni

Dove si innesta.

L’AI serve se entra nei sistemi che già usate. Questi sono i punti in cui la colleghiamo.

gestionali · erpAnagrafiche, ordini, documenti. Lettura e scrittura, non solo export.
e-commerceRicerca, suggerimenti, schede prodotto generate e tradotte.
crmSintesi delle conversazioni, arricchimento dei contatti, smistamento.
pim · cataloghiClassificazione, attributi mancanti, normalizzazione delle schede.
portali · sitiAssistenti e ricerca interna, dentro il sito che avete già.
iotDati di campo, anomalie, controllo visivo in linea.

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